针对社会转型与产业升级过程中的实际需求,聚焦“产业结构与设计赋能”等六大问题中的设计参与方法,整合了“智能装备、智慧出行、数据智能与服务设计、智慧健康、可持续与生态设计、数字文化创新”六个模块化团队,以跨学科融合促进学科内涵和人才队伍建设。
数字文化创意智能设计艺术文化和旅游部重点实验室
面向文旅领域的迫切需求——
互联共生:面向全球化的文化资源与数据的互联互通
设计赋能:以数字化、智能化设计推动文化形态创新
场景创新:以设计生态优化用户体验,促进业态融合
一、风格数字文化资源开发共享技术
1、中国风格文化资源知识图谱建构:基于中国风格文化数据特征,研究支持多种知识表示标准和表达形式的知识融合模型,根据现有知识图的文化内容,构建中国风格文化知识的垂直领域专有知识图谱。
2、中国设计风格的经典文化元素及原型数据库研发:研究统一文化资源收割标准和数据采集规则、符合中国文化属性特点的统一支持复用的元数据融合标准体系。研究元数据格式转化标准,设计不同来源数据构建融合与共享模型。
3、中国风格文化大数据平台研发与构建:针对多源异构文化领域数据的特点,以及实际业务中快速开展大数据分析处理的应用需求,研究支持横向扩展,高时效的平台模块化设计方法。
二、数字文化创意智能设计方法
1、基于大数据分析的中国风格量化方法:以造型特点、设计元素、时代风格等多方面为切入点,提取中国风格的关键因素,抽取特征转换为数字或者词表信息,进行大量数据统计,进而建立中国风格语义量化描述模版。
2、创意设计的视觉特征建模与智能语义分析:根据创意设计视觉特征表示模型构建语义库,将自然语义转化为对应语义组的量化表示,通过构建多元模型,构成针对创意设计的多个不同层级的可量化的智能语义模型。
3、众智协同技术与智能设计工具开发:通过智能化技术和设计智能服务的深度集成与有机融合,降低成本,提高设计效率。实现设计工具开发与集成、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、服务体系结构等。
三、数字文化体验、交互与服务技术
1、跨平台文化体验与感知技术:针对数字文化创意产品在跨平台应用场景下体验的一致性和感知的适应性问题,研究跨平台体验感知框架与评价体系,为数字文化创意产品与服务的设计、开发及评价提供支持。
2、人机工程与交互技术:通过挖掘和提炼产品用户体验的核心评价指标、建立人体测量学和产品设计要素间的关联模型、分析和评估用户在产品交互过程中的人机舒适体验,提升文创产品的可用性和用户体验。
3、场景创新和服务设计应用:从公共文化服务体系建设出发,开发基于不同场景的创新服务以优化文化体验。打造尖端技术支撑的数字多媒体文化盛宴,实现物理场景和虚拟场景在演艺空间的融合。
程老师:0731-88684681